12月11日上午，生命科学与医学部第七十九期“木香学术沙龙”于博望报告厅顺利举行，本次邀请新疆医科大学医学工程技术学院刘湘涛教授作为主讲嘉宾进行学术分享，六十多位师生参加，报告由田静教授主持。

（田静老师致开场词）

刘湘涛老师首先介绍了多组学与精准医学的相关内容，他分享了基因组学的概念起源，并指出单组学与多组学之间的关系类似于部分与整体。单组学可以细分为基因组学、表观组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学五个领域。多组学技术具有较高的灵敏度，能够检测到稀有突变，并深入揭示致病变异的生物学背景，这些都是其重要的优势。他还介绍了几种主要的多组学分析方法，包括基因组学与转录组学的结合、基因组学与表观遗传学的结合、基因组学、表观遗传学与转录组学的结合、转录组学与蛋白质组学的结合，以及基因组学与蛋白质组学的结合。多组学技术在多个领域中得到了应用，如癌症研究、细胞和分子生物学、遗传与复杂疾病研究，以及基于泛组学的药物发现等。

（刘湘涛老师作学术分享）

接下来刘老师介绍了精准医学的概念，他提到精准医学是综合了个体在基因、环境和生活方式上的变异性的疾病治疗策略。同时，与同学们分享了自己在精准医学方面的研究探索，其中包括癌症与感染性疾病多组学研究、重大疾病多组学研究和算法研究与应用。他介绍自己的研究方向主要分为三个部分，分别是精准医疗技术研究、结合GWAS的多组学研究以及算法研究与应用。刘老师介绍了几个临床案例，特别是他团队进行的第一个临床盲分析案例的成功，为后续研究奠定了坚实的基础。这些案例不仅展示了多组学与精准医学在临床实践中的应用价值，也为与会师生提供了新的研究思路。此次学术分享报告会不仅为与会师生提供了宝贵的学术资源，也为多组学与精准医学的研究注入了新的活力。

（同学们认真听报告）

报告结束后，在场师生进行了热烈的交流讨论，刘老师逐一解答同学们的疑问，在场师生受益匪浅，本次学术分享报告会圆满结束。

（刘湘涛老师答疑解惑）

互动彩蛋：

问：在罕见病的研究中，存在样本量小、并且个体间差异大的问题，在多组学联合中无法将基因组、蛋白质、DNA全部很好的串联起来，应该优先去选择怎样的组学联合呢？

答：中小样本的处理主要是缺乏数据共享，在处理的过程中要有所取舍，可以在分析的过程中先排除一部分，进行分步设计，有必要的时候可以建立一些公开数据集，也可以尝试利用AI做一些模型进行一些模拟与补充。基因组学的分析是有必要做的，其他的分析可以看一下相关文献，是否存在一些小线索，不太建议去兼顾各种组学，找一条故事线把他们串联起来是比较好的方法。